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舆情大数据【三大变革】

2017-9-14 14:09| 发布者: 南国红豆| 查看: 79| 评论: 0

摘要:  随着互联网的迅速发展,大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业,在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。  互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。 ...

 随着互联网的迅速发展,大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业,在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。 



  互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。网络信息的不断膨胀也给以往的
舆情监测工作提出挑战网络舆情监测要想适应现在大数据时代的监控要求就需要做出变革。包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革。 

  一、 舆情监控工作方式的变革

在信息爆炸时代(社交媒体蓬勃发展的时代)来临之前,普通大众扮演的角色主要是信息的接受者,网络信息的可控性非常强。这就造成了舆情管理者的工作形式单一且没有很大压力。但是随着社交媒体的出现和迅速发展,普通大众扮演的角色也发生了变化,从信息的被动接受者变成了网络信息的缔造者与传播者。这就加快了信息的传播速度,加大了信息的不可控性。促使舆情监控工作从单一向多元转化,从监控信息到研判、疏导与处理转化。 

  二、 舆情监控管理思维的变革

 

社交媒体出现之前,一个单位的舆情管理者一般是单个人或是一个几人的团队组成,在工作单一的情况下,这样的体制完全可以满足需求。但是在这个信息爆炸的时代,只靠人工做舆情监控就有点天方夜谭了。在这个时代需要的是舆情管理的思维变革,靠智能监控系统改变现在的一切。由舆情监控系统代替繁重的人工工作。但由于舆情服务对于专业性的要求非常高,最为有效和专业的处理模式是专业团队+人工智能。 

  三、 舆情监控数据分析技术的变革

 在数据量小的KB时代,人工审阅完全可以把控舆情脉动。但随着EB甚至ZB时代的到来,尤其是移动互联网数据的加入和渗透,人工审阅成为不可能完成的任务。这时需要的就是改变分析技术和分析方法。专业的舆情智能分析系统非常必要。 

  大数据的目标是前瞻与预测。对于舆情管理者而言,能通过大数据技术手段,分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等。也可以深入某个观点的影响程度,影响人群,从而预测舆情走向,辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来更多的可能,舆情分析不再是分析样本数据,而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息、某个人,而是在混杂的舆情信息中,发现趋势,预测走势。不再是非正即负的机械判断情感,而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。、 

  大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战,更是带来发展机遇。大数据也是舆情监控发展的必经之路。顺应大数据时代的潮流发展,把握热点舆情脉动。



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